金融AI咨询工作室

专业的金融建模与数据分析解决方案

│ 🏢 企业信用风控建模

服务内容

-定制化信用评分卡开发与优化

-贷前审批模型与策略设计

-贷中风险监控与预警系统搭建

-贷后管理模型与催收策略优化

-供应链金融风险评估体系构建

适用客户

-银行、信用社等金融机构

-融资担保公司

-供应链金融平台

-大型企业集团风控部门

📈 AI量化投资策略

服务内容

-多因子模型开发与Alpha策略研究

-深度学习市场预测模型构建

-投资组合优化与风险管理

-量化交易系统架构咨询

-回测平台搭建与策略验证

适用客户

-私募基金、资产管理公司

-券商自营与财富管理部门

-家族办公室

-高净值个人投资者

📋 金融数据产品与体系建设

服务内容

-业务数据指标体系设计与搭建

-数据看板与可视化方案实施

-数据治理与质量管理咨询

-数据中台架构规划

-自动化报表系统开发

适用客户

-金融机构科技部门

-互联网金融平台

-传统企业数字化转型团队

-政府与监管机构

咨询流程说明

01.

第一步:需求沟通(1-3天)

  • 初步会议了解业务挑战与目标

  • 确定项目范围与成功标准

  • 提供初步解决方案框架

02.

第二步:方案设计(1-2周)

  • 深入调研现有业务流程与数据基础

  • 设计详细技术方案与实施路径

  • 明确交付物与时间计划

03.

第三步:方案实施(根据项目复杂度)

  • 模型开发与验证

  • 系统集成与部署

  • 团队培训与知识转移

04.

第四步:持续优化(长期可选)

  • 效果跟踪与评估

  • 模型迭代与优化

  • 长期技术支持

05.

Deploy

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06.

Deliver

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潘维维(FRM,AI算法工程师)

  • 专业资质:FRM持证人、AI算法工程师认证、证券从业资格

  • 教育背景:海外顶尖商学院金融硕士(金融建模方向)

  • 工作经验:5年互联网金融数据分析 + 4年金融模型分析实战经验

  • 专业特长:信用风险模型、AI量化策略、深度学习在金融中的应用

  • 实绩证明:Kaggle竞赛Top 5%、实盘量化策略夏普比率>20

  • FRM风控理念与AI算法能力的深度结合

  • 金融业务理解与技术实现能力的统一

  • 覆盖银行、证券、保险、互联网金融等多个金融子领域

  • 既服务过大型金融机构,也助力过成长型金融科技公司

  • 熟练掌握传统机器学习与深度学习模型

  • 丰富的实际建模与系统实施经验

  • 所有解决方案都以业务价值和可落地性为最终标准

  • 提供从咨询到实施的全流程服务支持

案例一:某城商行信贷审批模型优化

挑战

-传统审批流程效率低下,平均审批时间5-7天

-人工审批标准不统一,风险控制效果不稳定

-小微企业信贷业务增长受阻

我们的解决方案

-开发定制化小微企业信用评分卡

-引入非财务数据补充评估维度

-建立自动化审批决策引擎

-设计动态贷后风险监控指标

成果

-审批效率提升:60%(平均审批时间缩短至2天)

-不良率控制:降低0.8个百分点

-业务增长:小微企业贷款余额年增长35%

案例二:某私募基金量化策略开发

挑战

-传统量化因子有效性衰减

-缺乏有效的市场状态识别机制

-投资组合风险控制不够精细化

我们的解决方案

-开发基于深度学习的状态识别模型构建动态因子权重调整机制

-设计多时间尺度的风险预算模型

-搭建完整的策略回测与监控平台

成果

-策略年化收益率:提升至28.5%

-最大回撤:控制在15%以内

-夏普比率:从1.2提升至2.1

案例三:某支付公司数据产品体系建设

挑战

-业务数据分散在不同系统中,形成数据孤岛

-管理层决策缺乏实时数据支持

-业务部门数据需求响应缓慢

我们的解决方案

-设计统一业务指标口径与数据标准

-构建企业级数据仓库与数据中台

-开发管理层决策支持数据看板

-建立自助式数据分析平台

成果

-报表生成时间:从天级缩短至分钟级

-决策效率:提升40%

-IT资源释放:减少60%的定制报表开发工作

📞 预约咨询表单

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我们相信,好的合作始于深入的相互了解。请花几分钟时间告诉我们您的挑战与目标,我们将在24小时内与您联系。